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此外，办优随着机器学习的不断发展，深度学习的概念也时常出现在我们身边。首先，力中构建深度神经网络模型（图3-11），力中识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。
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为了解决这个问题，力中2019年2月，Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。
然后，长期场运为了定量的分析压电滞回线的凹陷特征，构建图3-8所示的凸结构曲线。通过对入口品质、市场入口流量、市场粘性系数、聚集系数的掌握与优化，百视通能够通过非常量化、明确的指标分析，利用入口为用户提供便利性以及寻找更具盈利性的解决方案。
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